Proyectos LANOT
Puntos de calor
Participantes
- LANOT
- Instituto de Geografía
Responsables
Objetivo
El Laboratorio Nacional de Observación de la Tierra (LANOT) del Instituto de Geografía, desarrolló el algoritmo de detección de puntos de calor para monitorear incendios y quemas agropecuarias de gran extensión, en tiempo casi real, con base en imágenes del Sensor de Imágenes Avanzado (Advanced Baseline Imager, ABI) del satélite geoestacionario GOES-16 (GOES16/ABI).Resumen
Algoritmo
El algoritmo categorizado como “contextual multi-umbral dinámico”, utiliza las temperaturas de brillo de la banda 7 (3.9 µm) y la diferencia entre la banda 7 (3.9 µm) y 14 (11.2 µm) en nivel de procesamiento L2, para la obtención de umbrales correspondientes a los puntos de calor.En consideración a los problemas que deriva la obtención de umbrales por imágenes geoestacionarios (cambios de temperatura por cambios de estaciones y condiciones atmosféricas), se utiliza el valor máximo de umbrales óptimos de los diez días anteriores correspondientes a la hora de la imagen de la fecha de ejecución, para que las condiciones atmosféricas sean similares al día en cuestión.
En combinación con máscaras de cuerpos de agua, suelo desértico y manchas urbanas se obtienen los Pixeles Potenciales a puntos de calor, mismos que son sometidos a una prueba estadística de contexto para evitar los cúmulos de pixeles, quedando así los más importantes.
Como producto final, los puntos de calor son caracterizados con los atributos siguientes:
Puntos de calor
Visualizador
El visualizador presenta un despliegue inicial con los puntos de calor más recientes, distribuidos sobre el mapa base satelital del Google Maps cuyo fondo puede cambiarse con el menú intuitivo de capas (esquina superior derecha), donde se puede seleccionar información vectorial (puntos de calor, estados y áreas naturales), imágenes (GOES-16/ABI y VIIRS) y mapas base.También cuenta con un menú de búsqueda (esquina superior izquierda) para realizar consultas con respecto a las fechas de detección y descargar resultados en formatos Geojson, CSV y Shapefile; conocer información de las imágenes GOES-16/ABI; analizar la información de los puntos de calor.
Puntos de calor
Estadísticas
Número de puntos de calor detectados por mes. Año 2023.
Número de puntos de calor detectados en los últimos 7 días
Estados con mayor puntos de calor detectados en los últimos 7 días
Descarga de animaciones de Puntos de Calor GOES-16
Animaciones
El algoritmo categorizado como “contextual multi-umbral dinámico”, utiliza las temperaturas de brillo de la banda 7 (3.9 µm) y la diferencia entre la banda 7 (3.9 µm) y 14 (11.2 µm) en nivel de procesamiento L2, para la obtención de umbrales correspondientes a los puntos de calor. En la animación se sobrepone con el producto de Color verdadero en día + Banda 13 (10.3 µm) en la noche de GOES-16/ABI.
