Monitoreo de ceniza volcánica en México

El volcán Popocatépetl es conocido tanto por su historia como por por su actividad, lo que requiere un monitoreo riguroso capaz de salvaguardar el área poblacional que lo rodea. La expulsión de ceniza volcánica implica un riesgo grande, no solo al tratarse de un tema de salud pública, sino también por la cercanía que tiene este volcán con el Aeropuerto Internacional de la Ciudad de México (AICM) y las afectaciones que produce, en cuanto a la infraestructura aérea y la aviación, generando daños a nivel local, regional e inclusive global (Santillán, 2023).

Esta situación ha incentivado que investigadores del Laboratorio Nacional de Observación de la Tierra (LANOT) del Instituto de Geografía de la UNAM, implementen el desarrollo de un algoritmo pionero propio para la detección y seguimiento de las plumas de ceniza del Popocatépetl, mejorando así su monitoreo de manera significativa (LANOT, 2025). Este innovador proyecto, ha sido dirigido por el maestro Víctor Manuel Jiménez Escudero, y se apoya del análisis de imágenes del sensor ABI a bordo del satélite GOES-19, obtenidas a 36 mil km de distancia de la Tierra, lo cual es clave, dado que es descrito como un sensor de órbita geoestacionaria. Además, este sensor permite obtener información actualizada, facilitando un monitoreo casi en tiempo real, superando la limitación de otros sistemas de mejor resolución espacial, pero de menor tiempo de captura de datos (Santillán, 2023; Lagos, 2023).

Es así como el algoritmo fue creado, a partir de base datos con intensas emanaciones de ceniza del Popocatépetl en 2019. Lo anterior, capturó las características singulares de este volcán y sus emisiones, a diferencia de otros algoritmos generales, diseñados para diversos fenómenos climáticos (Lagos, 2023). Asimismo, se basó en el uso de bandas espectrales específicas del sensor ABI, aplicando operaciones algebraicas y umbrales para la detección precisa de dichas plumas y su movimiento (LANOT, 2025). Por tanto, el algoritmo clasifica la información en categorías detalladas: ceniza, probabilidad de ceniza, baja probabilidad de ceniza, probabilidad de ceniza en nubes y baja probabilidad de ceniza en nubes. Estas clasificaciones se consideran necesarias, debido a la variabilidad en la composición de las plumas, la cuál no siempre es puramente ceniza, sino que pueden contener altas concentraciones de dióxido de azufre o vapor de agua. Las últimas categorías también ayudan a evitar confusiones, en relación con la presencia de nubes (Santillán, 2023).

Cabe destacar que el ingeniero Uriel Mendoza Castillo colaboró en la integración de esta información en un visualizador dinámico y de fácil acceso, desarrollado con software gratuito (Lagos, 2023). Este visualizador no solo permite calcular el área cubierta por la ceniza, sino también consultar datos históricos para el análisis de su comportamiento a lo largo plazo (Santillán, 2023).

Este visualizador está disponible de forma gratuita a través del portal del LANOT (Monitoreo de Ceniza Volcánica) y es una herramienta para usuarios como CENAPRED, Protección Civil y el Servicio Meteorológico Nacional (LANOT, 2025; Lagos, 2023).

Entre las proyecciones a futuro se encuentra la transferencia del algoritmo a imágenes polares que ofrecen una mejor resolución para detectar partículas más pequeñas y finas en la pluma de ceniza, al igual que añadir otras funciones útiles al visualizador para indicar qué poblaciones a nivel municipal serían más afectadas por la nube de ceniza (Santillán, 2023; Lagos, 2023). La investigación y el desarrollo de nuevos productos en el LANOT al servicio de la población, continúa...

• Lagos, A. (2023). Investigadores de la UNAM diseñan algoritmo capaz de detectar las cenizas del volcán Popocatépetl. WIRED (wired.com).
• LANOT. (2025). Monitoreo de Ceniza Volcánica. PROYECTOS LANOT (lanot/ceniza.unam).
• Santillán, M. L. (2023). Algoritmo capaz de detectar las cenizas del volcán Popocatépetl. DGDC-UNAM. Ciencia UNAM (ciencia.unam.mx).